Calcolatore di Serie - Probabilita di Strisce Vincenti e Perdenti
Calcolatore di serie gratuito per le scommesse sportive: calcola la probabilita di strisce vincenti o perdenti, la serie piu lunga attesa e gli effetti sul bankroll.
Come usare questo calcolatore
- Indica la tua probabilita di vittoria per singola scommessa in percentuale (es. 55)
- Inserisci la lunghezza della serie che vuoi valutare
- Indica il numero totale di scommesse
- Leggi la probabilita della serie e la serie piu lunga attesa
Formula
P(serie di N vittorie) = p ^ N
P(serie di N sconfitte) = (1 − p) ^ N
Serie più lunga attesa (approssimativamente) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 serie vincente di lunghezza N in M puntate) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Domande frequenti
Perche la mia serie piu lunga attesa sembra cosi lunga?
La varianza cresce in modo logaritmico con la dimensione del campione. Con 1000 lanci di moneta vedrai tipicamente una striscia di 9-10 teste. Le serie lunghe sembrano sorprendenti ma sono matematicamente attese: molti scommettitori le scambiano per periodi caldi o freddi anziche per normale varianza.
Come incide la lunghezza delle serie sulla gestione del bankroll?
Anche un tasso di vittoria del 60% produce regolarmente strisce perdenti di 5 o piu. La gestione del bankroll (frazioni di Kelly, puntata fissa) deve assorbirle senza portare alla rovina. Usa questo calcolatore con una lunghezza di serie di 5-7 per vedere quanto spesso incontrerai quelle strisce negative e dimensionare di conseguenza la tua unita.
Le serie sportive hanno valore predittivo?
Per lo piu no. Gli eventi indipendenti (mercati simili al lancio di una moneta) producono serie per puro caso. Possono esistere piccoli effetti predittivi (cascate di infortuni, morale della squadra) ma di solito sono sopravvalutati. Considera le serie passate come varianza, a meno che tu non abbia ragioni concrete basate su un modello per pensare il contrario.
Qual e la matematica dietro la serie piu lunga attesa?
Per prove di Bernoulli indipendenti con probabilita di successo p su N tentativi, la serie piu lunga attesa di successi converge a log(N(1−p))/log(1/p). E un’approssimazione logaritmica accurata per N grandi e fornisce la tipica serie piu lunga che osserveresti.