Seri Hesaplayıcı - Kazanma ve Kaybetme Serileri

Ücretsiz seri hesaplayıcı. Kazanma ve kaybetme serilerinin olasılığını hesaplayın ve bahis stratejinizi buna göre planlayın.

0,1 % ile 99,9 % arasında bir olasılık girin
Sonuçlar
P(N uzunluğunda kazanma serisi) --
P(N uzunluğunda kaybetme serisi) --
Beklenen en uzun seri --
P(N bahiste ≥ 1 böyle seri) --

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

  1. Tek bir bahsi kazanma olasılığınızı yüzde olarak girin (örn. 55)
  2. İncelemek istediğiniz seri uzunluğunu yazın
  3. Toplam bahis sayısını girin
  4. Seri olasılığını ve beklenen en uzun seriyi görüntüleyin

Formül

P(N galibiyet serisi) = p ^ N

P(N kayıp serisi) = (1 − p) ^ N

Beklenen En Uzun Seri (yaklaşık) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(M bahiste N uzunluğunda ≥ 1 galibiyet serisi) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Sıkça sorulan sorular

Beklenen en uzun serim neden bu kadar uzun görünüyor?

Varyans, örneklem büyüklüğüyle logaritmik olarak artar. 1000 yazı tura atışında tipik olarak 9-10’luk bir tura serisi görürsünüz. Uzun seriler şaşırtıcı hissettirir ama matematiksel olarak beklenir — çoğu bahisçi bunları sıradan varyans yerine sıcak/soğuk dönemler sanır.

Seri uzunluğu bankroll yönetimini nasıl etkiler?

%60’lık bir kazanma oranı bile düzenli olarak 5+ kayıp serisi üretir. Bankroll yönetimi (Kelly fraksiyonları, sabit stake) bunları iflas etmeden karşılayabilmelidir. Bu hesaplayıcıyı 5-7 seri uzunluğuyla kullanarak bu kayıp serilerini ne sıklıkta göreceğinizi inceleyin ve biriminizi buna göre belirleyin.

Spor serileri gelecek için ipucu verir mi?

Çoğunlukla hayır. Bağımsız olaylar (yazı tura benzeri pazarlar) serileri tamamen şansla üretir. Küçük öngörücü etkiler olabilir (sakatlık zincirleri, takım morali) ama bunlar genellikle abartılır. Somut, modele dayalı bir nedeniniz yoksa geçmiş serileri varyans olarak görün.

'Beklenen en uzun seri'nin arkasındaki matematik nedir?

N denemede başarı olasılığı p olan bağımsız Bernoulli denemelerinde, beklenen en uzun başarı serisi log(N(1−p))/log(1/p) değerine yakınsar. Büyük N için isabetli olan logaritmik bir yaklaşımdır ve göreceğiniz tipik en uzun seriyi verir.